紫金科技的员工在赶工的时候也是连轴转。
但是他们在项目成功之后能得到的物质奖励，那是相当的丰厚。
职位足够高的核心员工，一年的年终奖能在市中心买一套房毫无压力。
农科院的工资可没这么高。
安夏很好奇他们的动力，郭教授告诉她：“我92年在华北农村做调查，棉农真的惨啊……他们的棉花被虫子吃掉，农药中毒还死了不少人。有的一家子，儿子儿媳都被毒死了，唉……”
农科院研究棉铃虫防治的人捉了几条棉铃虫泡在农药原液里，它们快乐的游来游去。
所里的棉花试验田被棉铃虫啃了个精光，郭教授都亲自上场捉虫。
更让他们感到丢脸的是：农业部部长出悬赏一百万，向全社会寻找能解决棉铃虫的人。
这就如同明明有军队，但军队无能，不得不悬赏一百万，对外招募雇佣兵。
郭教授在八十年代在法国巴斯德工作，对资本主义商业运作并不陌生，他说：
“孟山都公司已经在国内有分部，他们的种子迟早会进来。如果我们不自研，到时候种子完全被他们垄断，几代下来，就必须从他们那里购买。”
种子是农业的芯片，一样会被卡脖子，安夏明白。
郭教授继续介绍：
国内做抗虫棉也是自主构建基因，要提取有效的杀虫基因，需要试剂，然而，试剂已经被国外封锁了。
郭教授把基因分成八十二个小片段分别提取，再把八十二个小片段拼成九个大片段，再把九个大片段拼成了一个完整的杀虫基因。
用了整整一年零八个月。
就手搓基因来说，算快的。
如果能用人工智能完成，说不定只需要一个零头。
基因做出来之后，放进棉花又用了很长时间。
靠的还是「集中力量办大事」，动用了组织的力量，建构了上中下游三层体系，才能这么快完成。
安夏听完郭教授他们的事迹，钦佩之余，提出：“有些部分应该可以用电脑做，不然光靠烧人力，想要超过已经起步好几年的国外机构，太难了。”
“我们是有这个想法，所以才决定与你们公司合作。”郭教授觉得自己的想法已经很超前了。
以前都必须得在真的田里试种，种成功了，才能推广。
安夏：“我们公司能做的不止是模拟现实的种植环境，还能做更多的事情。”
郭教授用探究的目光看着她：“比如？”
“比如育种。”安夏说，“我不知道农科院更在有没有更好的办法。不过我在农村里看到，许多人还在用泡水和手捏法，全靠经验。”
传统育种工作就是：一杆秤、一把尺、拿牙咬、拿眼瞪。
跟古代农民的区别不大，效率极其之低下。
郭教授没吭声，旁边的农大生脱口而出：“我们现在也是呀！”
安夏：“我们的人工智能可以完全用数据说话，筛选最优质的种子，继续下一轮的选育。”
郭教授思虑再三，同意将种子和数据给紫金科技，用人工智能进行育种和选种。
安夏走的时候，农大生依依不舍：“这些数据都是我们蹲在田里，一棵一棵测出来的，希望能有用。”
“一定有用！”安夏保证。
安夏带回的新课题，对人工智能团队是个挑战。
在此之前，人工智能团队的主要工作量是穷举，疯狂配对就行了。
现在安夏要的是挑出种子里拥有特定基因的那几粒，并且让它们延续下去。
计算机不仅需要准确预测，甚至还要进行虚拟诱变，预测变异的结果，并且进行规模化验证。
刘杰看着技术要求，笑道：“安总，我们这要是能做得成，连窑变瓷器都可控了。”
“那不是挺好的么，万一哪天你穿越到古代，先靠做窑变瓷器发大财，然后靠控制稻穗的数量向皇帝献祥瑞，就能当大官了。
再往后，就是赞拜不名、入朝不趋、剑履上殿、加九锡，最后三请三让，你就是皇帝啦！”
人工智能没有问题，问题是刘杰全组人对农业一窍不通，他们组里只有一个人亲自种过东西——葱和蒜，后来还因为出差忘记浇水干死了。
这种重度交叉学科就是很不友好，最后那位种过葱蒜的同事，被同事们共同推选为与农科院沟通的专员。
安夏过来询问他们进度的时候，刚好遇到这位叫王小山的同志整理提问的大纲，他有不少东西要问。
“你这个问题不行。”安夏说，“太多计算机行业的专业术语了，不能确保他们听得懂，沟通效率会降低。”
她指着一个词「非结构化数据」：“你跟他们要这东西，肯定没人懂你在说什么。”
“这……这不就是图像、视频和文档吗？没通过预定义模型构建的都是呀。”
王小山觉得这个词就跟「面包」「电视」一样，很简单的，平时上班时常说。
安夏摇头：“你随便问个高中生，你看他们懂么？”
王小山十分为难：“可是不用这些词……没别的了啊。”